DESEMPENHO MENSAL DE PROGÊNIES DE AÇAIZEIRO UTILIZANDO DENDROGRAMA E GGE BIPLOT

Autores

DOI:

https://doi.org/10.37951/2358-260X.2024v12i2.7277

Resumo

O mercado nacional e internacional tem aumentado o consumo da polpa do fruto do açaizeiro devido à descoberta de suas propriedades nutracêuticas, demandando pesquisas para atender este crescimento e contornar o problema da produção sazonal, adicionalmente o quantitativo de progênies impede a correta interpretação das análises gráficas, portanto este trabalho teve como objetivo avaliar 76 progênies de açaizeiro visando identificar aos com desempenho superior e o comportamento sazonal, combinando análise multivariada, agrupamento por dendrograma e análise GGE Biplot. O delineamento experimental adotado foi blocos ao acaso com duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: FF - número de cachos com frutos verdes; FM – número cachos maduros e; TM - tamanho do cacho. As conclusões foram de que a combinação das análises mostra-se necessária, importante e eficiente par permitir interpretar os resultados; a melhor progênie é P50, seguida por P68, P12, P30, P29 e P70, em ordem de desempenho, somando-se pelo dendrograma as progênies P52 e P55; existe variabilidade genética pelas evidentes contribuições individuais distintas para a interação GxA, assim como também dos meses, que devem ser melhor conhecidos para orientar o melhoramento genético; junho representa todos os demais meses, devendo ser este adotado quando na impossibilidade de avaliações em mais meses; os quatro últimos meses do período chuvoso (março e junho) e os dois primeiros meses de estiagem (julho e agosto), devem ser priorizados nas avaliações por permitir maior diferenciação entre as progênies.

Biografia do Autor

Francisco de Oliveira Cruz Júnior, Dr., IEPA (Instituto de Pesquisas Científicas e Tecnológicas do Amapá)

Doutor em Biodiversidade e Biotecnologia (REDE BIONORTE) e Mestre em Biodiversidade Tropical, pela Universidade Federal do Amapá, com graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado do Amapá - UEAP em 2011. Foi bolsista de iniciação científica CNPQ/PIBIC/IEPA-AP, entre 2010 - 2011. Atualmente é Analista de Meio Ambiente/Pesquisador no Instituto de Pesquisa Científicas e Tecnológicas do Amapá (IEPA), atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Agroflorestais, Manejo Florestal, Silvicultura, Uso e Conservação da Biodiversidade.

Kuang Hongyu, Dr., Universidade Federal do Mato Grosso

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2009), Mestrado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2012) e doutorado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2015). Fui Professor Assistente pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) em 2012 até 2013. Atualmente é Professor Adjunto concursado da Universidade Federal de Mato Grosso, vinculado ao departamento de Estatística. Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, GGE biplot, Modelos AMMI-ponderado, GGE biplot-ponderado, Distribuição dos Autovalores, Simulação Multivariada, Biplot e Interação Genótipos x Ambientes. Participa do grupo de Pesquisa Modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa - AMMl com o líder Dr. Prof. Carlos Tadeu dos Santos Dias. Atualmente é Coordenador dos projetos de pesquisa Técnicas de Estatística Multivariada para dados de interação genótipo × ambiente e Análise Multivariada aplicada em Ciências Agrárias pela Universidade Federal de Mato Grosso/Pró-Reitoria de Pesquisa-UFMT.

João Tomé de Farias Neto, Dr., Embrapa Amazônia Oriental

Possui graduação em Engenharia Agronomica pela Universidade Federal Rural da Amazônia (1981), mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1986) e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1995). Atualmente é pesquisador do Centro de Pesquisa Agroflorestal da Amazonia Oriental. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: amazônia, espécie frutifera, eespécie frutífera, euterpe oleracea e genética quantitativa. Atualmente, em colaboração com outros especialistas, vem desenvolvendo estudos com a abordagem de arranjos produtivos locais (APL), visando estudos socioeconômicos em apoio a produção e a profissionalização do agronegócio do açaí, em grande expansão em nível, regional, nacional e internacional

Downloads

Publicado

2024-12-11

Como Citar

Yokomizo, G. K. I., Cruz Júnior, F. de O., Hongyu, K., & Farias Neto, J. T. de. (2024). DESEMPENHO MENSAL DE PROGÊNIES DE AÇAIZEIRO UTILIZANDO DENDROGRAMA E GGE BIPLOT. Científic@ - Multidisciplinary Journal, 12(2), 1–12. https://doi.org/10.37951/2358-260X.2024v12i2.7277

Edição

v. 12 n. 2 (2024): Científic@ - Multidisciplinary Journal - ISSN 2358-260X

Seção

Ciências Agrárias

Licença

Esta revista oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização mundial do conhecimento.

A partir da publicação realizada na revista os autores possuem copyright e direitos de publicação de seus artigos sem restrições.

A Revista Científic@ - Multidisciplinary Journal segue os preceitos legais da licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional. Licença Creative Commons