EFFICIENCY OF SIMULTANEOUS USE BETWEEN DENDROGRAM AND AMMI IN SELECTING AÇAI PROGENIES

Authors

  • Gilberto Ken Iti Yokomizo Embrapa Amapá
  • Kuang Hongyu UFMT
  • Francisco de Oliveira Cruz Júnior IEPA
  • João Tomé de Farias Neto Embrapa Amazônia Oriental

DOI:

https://doi.org/10.37951/2358-260X.2022v9i1.5931

Abstract

The expansion of the pulp consumption of the açai fruit is in urgent need of research to obtain new cultivars, aiming to serve the fast growing market. A major obstacle is the amount of genetic materials that hinder the understanding of the graphic result, so this work aimed to use simultaneous multivariate analysis, grouping by dendrogram and AMMI to identify the superior ones. A total of 76 progenies were evaluated in a randomized block design, two replications and five plants per plot. It was evaluated: FV - green bunches number in formation; FLF - leaf launches number per stipe and; TM - Bunch size. The conclusions were that the combined use of multivariate analysis, grouping by dendrogram and graphical analysis AMMI, makes it possible to study a high quantity of progenies, making it effective, important and accurate; there is genetic variability available with distinct individual contributions to the GxA interaction, as well as environmental effects; the progenies with greater emphasis on stability and adaptability are P29, P55, P7, P8, P38, P5 and P24, not adding progeny based on the AMMI2 model, expanding with the dendrogram for progenies P72, P70, P9, P61 , P62, P64 and P73; the distinct performance of the progenies according to the years of evaluation, shows that the development of the plants generates a response to environmental factors depending on the stage of phenological development, making the research important to know the requirements and responses of the açai.

Author Biographies

Gilberto Ken Iti Yokomizo, Embrapa Amapá

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é pesquisador da Embrapa Amapá. Pós-Doutor em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (2008). Docente nos cursos de pós-graduação (mestrados) em Desenvolvimento Regional da UNIFAP de 2005 até 2015; pesquisador associado do doutorado do BIONORTE do MCT. Tem experiência na área de Genética, com ênfase em Genética Quantitativa, Melhoramento Genético Vegetal e, Recursos Genéticos Vegetais. Atuando principalmente nos seguintes temas: soja, palmito de pupunheira, citros, mangabeira e açaizeiro; também trabalhou com ornamentais tropicais, cobertura verde e milho.

Kuang Hongyu, UFMT

Matemático pela UFU, Mestre e Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo. Professor da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, GGE biplot, Modelos AMMI-ponderado, GGE biplot-ponderado, Distribuição dos Autovalores, Simulação Multivariada, Biplot e Interação Genótipos x Ambientes. Universidade Federal de Mato Grosso, Av. Fernando Corrêa da Costa, 2367, Boa Esperança, CEP 78060-900 Cuiabá-MT.

Francisco de Oliveira Cruz Júnior, IEPA

Doutorando em Biodiversidade e Biotecnologia (REDE BIONORTE) e Mestre em Biodiversidade Tropical, pela Universidade Federal do Amapá, com graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado do Amapá - UEAP em 2011. Foi bolsista de iniciação científica CNPQ/PIBIC/IEPA-AP, entre 2010 - 2011. Atualmente é Analista de Meio Ambiente/Pesquisador no Instituto de Pesquisa Científicas e Tecnológicas do Amapá (IEPA), atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Agroflorestais, Manejo Florestal, Silvicultura, Uso e Conservação da Biodiversidade.

João Tomé de Farias Neto, Embrapa Amazônia Oriental

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal Rural da Amazônia (1981), mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1986) e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1995). Atualmente é pesquisador do Centro de Pesquisa Agroflorestal da Amazonia Oriental. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: amazônia, espécie frutifera, eespécie frutífera, euterpe oleracea e genética quantitativa. Atualmente, em colaboração com outros especialistas, vem desenvolvendo estudos com a abordagem de arranjos produtivos locais (APL), visando estudos socioeconômicos em apoio a produção e a profissionalização do agronegócio do açaí, em grande expansão em nível, regional, nacional e internacional.

Published

2022-08-24

How to Cite

Yokomizo, G. K. I., Hongyu, K., Cruz Júnior, F. de O., & Farias Neto, J. T. de. (2022). EFFICIENCY OF SIMULTANEOUS USE BETWEEN DENDROGRAM AND AMMI IN SELECTING AÇAI PROGENIES. Científic@ - Multidisciplinary Journal, 9(1), 1–13. https://doi.org/10.37951/2358-260X.2022v9i1.5931